导师简介

姓名：刘志芬    性别：女      政治面貌：中共党员  

学历：研究生    学位：博士    职称：主任医师        

博、硕导师：博士研究生导师，博士后合作导师  

本岗位工作年数：15年

研究方向：抑郁障碍、心身疾病的基础与临床研究

荣誉称号：山西省“三晋英才”支持计划拔尖骨干人才；山西省医学科技创新人才强医计划医学科技领军人才

学术任职：

中华医学会精神医学分会妇女精神医学协作组委员；

中华医学会精神医学分会妇女儿童精神病协作组委员；

中华医学会精神医学分会妇女综合医院精神心理研究协作组委员；

中华医学会心身医学分会心身重症医学协作组委员；

中国医师协会精神科医师分会精准医疗委员会委员；

中国医药教育协会心理与精神健康教育委员会委员；

中国心理卫生协会危机干预委员会委员；

国际人际心理治疗协会中国分会委员；

国家精神心理疾病临床医学研究中心协同研究网络平台精神卫生与心理健康领域专家；

北方精神医学论坛抑郁障碍专委会副主任委员；

山西省医学会精神病学专业委员会副主任委员；

山西省医学会行为医学专业委员会副主任委员；

山西省心理卫生协会精神分析专委会副主任委员；

山西省医师协会精神科医师分会总干事兼常务委员；

山西省干部保健委员会保健专家。

近五年承担科研课题情况：

1.国家自然科学基金（面上项目） 项目名称：深部TMS靶向调控奖赏环路对青少年抑郁症非自杀性自伤行为的作用，项目编号:82171534；

2.中央引导地方科技发展资金项目（自由探索类基础研究） 项目名称：神经导航TMS治疗青少年抑郁症注意力受损的模式探索和临床研究，项目编号:YDZJSX2022A063；

3.山西省科技创新人才团队，团队名称：抑郁障碍精准诊疗，团队编号：202204051001027；

4.山西省重点研发计划项目（国际合作方面），项目名称：基因大数据在精神障碍中的诊断与预测，项目编号：201903D421059

代表性论著及近五年的代表性论文（限10项以内）：

代表性论著：

1.主编.抑郁障碍规范化诊疗及临床路径[M].北京：科学出版社,2017.06 ISBN：9787030538048

2.参编.临床心理学[M].南京：东南大学出版社，2022.12 ISBN：9787576604719

3.参编.心理评估[M].北京：人民卫生出版社，2018.08 ISBN：9787117263825

代表性论文：

1. Liang X, Qiao D, Ren T, Wen Y, Xu Y, Ma L, Li Q, Li G, Liu Z^*. Neural association between cognitive function and anhedonia in adolescents with melancholic major depressive disorder: a fNIRS study. Journal of Affective Disorders, 2023, 338: 305-311.

2. Zhang A^1†, Qiao D^1†, Wang Y, Yang C, Wang Y, Sun N, Hu X, Liu Z^*, Zhang K^*. Distinguishing between bipolar depression and unipolar depression based on the reward circuit activities and clinical characteristics: A machine learning analysis. Journal of Affective Disorders, 2023, 327:46-53.

3. Ma H, Xu Y, Qiao D, Wen Y, Zhao T, Wang X, Liang T, Li X^*, Liu Z^*. Abnormal sleep features in adolescent MDD and its potential in diagnosis and prediction of early efficacy. Sleep Med, 2023, 106: 116-122.

4. Liu H^1† ;Wen Y^1†;Liang X;Xu Y; Qiao D;Yang C; Han M;Li H;Ren T; Zhang X;Li G^*; Liu Z^*.Prefrontal cortex neural activity predicts reduction of NSSI in adolescents with MDD：an ERP study, Frontiers in Neuroscience, 2022, 972870.

5. Yang C, Zhang Ku, Zhang A, Sun N, Liu Z*, Zhang Ke*. Co-expressio network modeling identifies specific Inflammation and neurological disease-related genes mRNA modules in mood disorder. Frontiers in genetics, 2022, 865015.

6. Li Q, Zhao W, Liu S, Zhao Y, Pan W, Wang X, Liu Z*, Xu Y*. Partial resistance to citalopram in a Wistar-Kyoto rat model of depression: An evaluation using resting-state functional MRI and graph analysis. Journal of Psychiatry Research. 2022, 151: 242-251.

7. Yang C, Duan Y, Lei L, Liu P, Zhang A, Li G, Sun N, Wang Y, Liu Z**, Zhang K. Altered Cingulum Functioning in Major Depressive Disorder Patient With Suicide Attempts: A Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Study. Frontiers in Neuroscience, 2022, 849158.

8. Qiao D; Liu H; Zhang X; Lei L; Sun N; Yang C; Li G; Guo M; Zhang Y; Zhang K*; Liu Z*. Exploring the potential of thyroid hormones to predict clinical improvements in depressive patients: A machine learning analysis of the real-world based study. Journal of Affective Disorders, 2022, 299: 159-165.

9. Lei L^#；Liu Z^#；Zhang y；Guo M；Liup；Hu X; Yang C; Zhang A；Sun N； Wang Y*; Zhang K*. EEG Microstates as markers of Major Depressive Disorder and predictors of response to SSRIs therapy. Progress in Neuro-psychopharmacology & Biological Psychiatry, 2022, 116: 110514.

10. Liu Z; Qiao D; Xu Y; Zhao W; Yang Y; Wen D; Li X; Nie X; Dong Y; Tang S; Jiang Y; Wang Y; Zhao J; Xu Y*. The Efficacy of computerized Cognitive Behavior Therapy (cCBT) for Depressive and Anxiety Symptoms in Patients with COVID-19: Randomized Controlled Trial, Journal of Medical Internet Research, 2021, 23: e26883.